- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付
- 规划布景
- 征询步骤论
- 征询内容
- 规划优势
- 客户案例
在数字化转型的布景下，作为银行业务的沉要组成部门，信贷业务正面对着前所未有的发展机缘与挑战 。为了把握机缘迎接挑战，必要从业务上构建统一的信贷全流程治理系统，从科技上规划形成统一的信贷全流程平台，以支持信贷业务急剧创新，提升信贷治理工作质效，加强风险鉴别和分析能力 。 信贷项目群架构规划是实现这一指标的有效步骤，通过对业务架构、利用架构、数据架构的整体规划，实现业务上“通流程、整数据、增效益、提治理”，科技上“全流程、智能化、一体化”的建设指标 , 支持信贷业务全方位适应数字化发展环境 。
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阶段一近况及差距分析阶段，通过访谈调延注行内表资料研读、同业实际分析，并使用科学的信贷系统群近况评估步骤，全面相识信贷业务发展及系统群建设情况 。
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阶段二指标架构规划阶段，以企业级视角规划信贷系统群业务架构、利用架构、数据架构，并针对信贷系统群关键提升点进行专题规划，形成信贷系统群指标架构蓝图 。
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阶段三执行规划阶段，该阶段给出信贷系统执行战术及准则、新一代信贷系统建设规划、项目群执行蹊径、执行项目选型建议、执行保险机造，确保信贷系统群转型升级顺利实现 。
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信贷系统群近况及差距分析通过高层访谈、信贷业务部门及科技部门访谈、信贷系统群调研，并结合监管要求、自身发展必要、同业当先实际，全面盘点信贷业务及科技系统近况，鉴别在信贷业务中存在的问题和痛点 。
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信贷系统群指标业务架构规划信贷业务能力提升：结合业务发展趋向及国内表当先实际，从客户、产品、渠路、流程、风险五个方面，援手银行解析信贷业务发展战术，提出业务转型行动，并给出相匹配的关键业务能力，蕴含但不限于全客户统一治理、客户 360 全景画像、客户全性命周期治理、产品急剧创新、全渠路多元化营销、线上线下渠路一体化、线上化进件、智能审批、统一额度治理、大数据全流程风控 。信贷业务组件梳理：借鉴行业先进实际，依照“产品治理、营销支持、业务支持、风险管控、汇报与决策”五个维度提炼信贷业务有关的业务组件，形成业务组件地图，明确信贷业务应该具备的业务职能，蕴含产品治理、客户治理、渠路治理、信誉风险治理、合约治理、授信治理、放款治理、贷后治理等 。信贷业务模型构建：从流程、产品、数据三个视角，通过流程建模、产品建模、数据建模对信贷业务进行精确化、结构化描述 。 流程建模将针对零售、对公分歧业务领域，按贷前、贷钟注贷后三个阶段，梳理信贷业务处置所需的业务活动、各活动蕴含的工作、每个工作执行的步骤 。同时依照对业务能力的规划，优化对应的业务流程，形成指标流程模型 。数据建模将分析业务流程中涉及的数据实体、属性和关系，成立数据模型，明确数据的结构、约束和关系 。数据模型蕴含产品信息、客户信息、合约信息、额度信息等 。产品建模将依照产品线、产品组、基础产品、可售产品的层级梳理信贷产品目录及产品结构，形成构建可视化产品模型 。
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信贷系统群指标利用架构规划凭据业务架构领域，鉴别信贷业务有关的利用法式和利用组件，以分层分域的方式，依照渠路层、场景层、中台能力层、业务支持层、数据利用层规划信贷系统群指标利用架构 。描述信贷系统群内各利用的定位、职能天堑及交互关系，明确与主题系统、CRM、ECIF、影像平台、数据中台等关联系统的交互关系 。
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信贷系统群指标数据架构规划凭据信贷业务数据建模给出的逻辑模型，规划对应的物理模型，蕴含产品信息模型、客户信息模型、授信模型、额度模型、风控模型、合约模型、押品模型等，同时规划信贷业务数据类型和起源、数据采集、数据散布、数据存储、数据流转及数据利用规划，并给出信贷业务数据尺度 。
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信贷系统群执行规划以整体规划、分步执行的准则，明确新一代信贷系统群建设领域，给出分阶段执行蹊径，第一阶段可落地全流程治理，客户治理、产品治理、授信治理、额度治理、押品治理及风险管控，第二阶段落地智能贷后、大数据风险监测与预警、资产保全蹬爪用组件建设 。以来可结合业务发展及监管要求，持续迭代 。
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专业性团队占有多年银行业务部门，科技部门信贷系统群建设和运营工作经验，具备将理论落地，保险执行成效的能力 。
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全面性征询规划涵盖了信贷系统群的近况分析、业务架构、利用架构、数据架构、技术架构以及执行蹊径等多个方面，确保了规划的全面性和系统性，有助于发现和解决潜在的问题，预防在将来运营中出现短板 。
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前瞻性征询规划不仅关注当前的业务需要，还思考到了将来的业务发展和技术趋向，可能适应将来一段功夫内的业务变动和技术进取 。
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落地性规划提供了具体的执行蹊径规划，确保了规划的可执行性 。同时，还提供了后续优化建议，援手银行持续改进和提升信贷系统群的机能和效能 。
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