- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
金融大模型基于5001拉斯维加斯信息自主AI工程能力搭建，提供面向金融企业开箱即用的Agent能力支持。具体而言，提供编程辅助、知识库、ChatBI三大类服务，蕴含：
• 辅助编程服务：需要差距分析、详设天生、代码天生、单元测试天生、代码诠释、代码查抄、测试案例天生、测试剧本天生等
• 知识库服务：财政分析、行业分析、诉讼风险分析、汇报天生、汇报润色、资料审核等
• ChatBI服务：问数取数、报表解读、汇报撰写、仪表盘智能搭建
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“不会用”：面对不休迭代更新的大模型，很多机构无法将大模型与金融业务有效融合，不知从何动手。
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“用不好”：好多机构引入大模型后成效欠安，输出内容不专业，幻觉较多，无法满足金融业务需要。
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“管不住”：不足工程化、系统化的支持平台，难以规�；煤统中擞呕�。
1.三大专业化套件能力关环：
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代码套件（Code Master）实现从需要分析到自动化测试的代码全链路支持，开发效能提升50%以上；
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金融知识套件（Financial Master）深度融合金融专业知识，如诉讼风险、表部风险分析等，提供切合监管要求的金融知识问答解决规划；
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数据套件（Data Master）买通数据到决策的蹊径，通过问数取数、报表撰写，将数据转化为业务说话，支持业务人员直接获取分析了局。
2.工程化支持系统保险落地：
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数据工程从数据获取到校验迭代的关环能力，确保训练数据质量；
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高低文工程通过领域知识、新闻汗青治理，实现高低文精准关联，预防信息断层；
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提醒词工程对提醒词进行执行前-中-后全链路优化，提升大模型输出正确性；
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影象工程构建企业-部门-幼我三级知识库，实现知识的分层沉淀和复用。
3.智能调杜纂动态编排：
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支持大幼模型协同、工具/插件动态挪用，RAG加强检索，凭据工作复杂度自动选择最优蹊径；
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内置agent自主决策与回退机造，当了局未达阈值时自动触发沉试某人为染指，保险输出靠得住性与可用性。
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场景化精准赋能，直击业务痛点：通过业务场景+职能套件垂直对应设计，预防通用AI工具在金融业务中的不服水土。
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金融专业能力深度耦合，保险合规与精准：相比通用大模型，金融场景工作正确率提升25%，合规风险降低90%，构筑起可信壁垒。
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矫捷扩大与高靠得住性，支持持久演进：系统可随业务规模增长滑润扩大，通过数据工程对利用成效进行量化评价与持续反馈，从而驱动AI能力持续迭代优化。
?京公网安备11010802043876
