- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
-
主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型
-
云推算产品族
提供云原生架构解决规划
-
数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
-
智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
-
数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
-
信贷治理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
-
风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
-
科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
-
金融信创
散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座
-
行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
-
基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式火快部署与智能运维
-
量子通讯
量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络
-
农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态
-
中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题
-
数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能
-
数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
-
业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
-
数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
-
数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
-
PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
-
金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
-
企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理
-
企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性
-
企业数字化转型服务
科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力
-
工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂
-
研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
-
自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
-
测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例
-
征询及表包
全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付
2026年1月17日至18日，由北清经管高档钻研院主办的2026中国企业家顶峰论坛在北京国测会议中心隆沉进行。本届论坛以“无界·共生”为主题，汇聚多多中国企业家与学界、产业界代表，萦绕新技术海潮下的贸易刷新发展深刻互换，共同探寻2026年的企业发展新蹊径。5001拉斯维加斯数码董事长郭为受邀出席本次论坛，并颁发了题为 《AI for Process：认知革命时期的流程沉塑》 的宗旨演讲，系统论述了AI时期企业出产力沉构的主题逻辑。
郭为指出，自ChatGPT问世以来，人类社会整体陷入一种前所未有的“焦虑状态”。技术刷新的快率超过了以往任何一个时期�；厥缀骨�，从未有一种技术产品能如此迅快地遍及：1922年，收音机第一次用于广播的贸易化场景，其用户规模达到1亿用了数十年；ChatGPT实现1亿用户规模指标用了约莫2个月；而DeepSeek仅仅用了7天。
那么，引发这一系列社会高快刷新的AI，其性质到底意味着什么？它将若何沉塑幼我、企业甚至整个社会的价值创造方式？郭为在活动现场提出了发人深省的设问。
随即，他援引经济学家熊彼特的概想指出，社会经济增长的底子动力起源于创新。2025年诺贝尔经济学奖得主乔尔·莫基尔（Joel Mokyr）通过汗青学的步骤钻研也进一步从宏观层面验证了这一判断。但在微观层面，郭为以为，真正决定创新效能的，是三个关键身分：技术范式、业务模式与治理步骤，而这三者交汇的载体，正是流程（Process）。
郭为指出，所有技术范式、业务模式与治理步骤，最终城市凝固于企业的流程之中。他将这一机造形象地迸作为“风轮”：三个身分好似风力发电机的“叶片”，流程则组成了衔接叶片的“轮毂”，共同组成了企业的“创新风轮”，产生驱动企业发展的不竭动能。
郭为以为，流程再造的过程，性质上就是创新产生的过程。当AI时期到来，技术范式自身产生了底子性颠覆，企业原有的业务流程也必须随之沉构。而其中的主题问题就演变为人与Agent、Agent与Agent之间，该当若何有机地、高效地协同？这也正是郭为提出“AI for Process”理想的原因和关键主题。他以为，AI在企业中的真正价值，不在于单点工具化的利用，而在于实现人与AI的协同共生�；疃殖�，郭为也以多个实际案例再次注明AI若何沉塑企业的出产力。
在医疗诊断领域，5001拉斯维加斯数码与国内驰名医院合作，与临床医生共同研发胰腺癌术后并发症诊断大模型，通过智能体对全流程医疗数据进行分析，使辅助诊断的正确率达到94%，让通常医生具备了靠近主任医师的诊断能力。在药物研发领域，5001拉斯维加斯数码协助国内创新药企业将AI引入靶点发现流程，通过竞争格局分析、文件分析和专利分析三类智能体协同工作，将传统以报答主的研发模式，转变为“人与AI”合作的新流程，显著提升了研发效能。
郭为强调，AI的到来，是对传统数字化技术的一次系统性超过。数字化重要解决的是“治理出产力”问题，梳理流程、提升效能；而AI正进一步走向“运谋出产力”，成为业务流程中不成或缺的组成部门。创新的加快，已经不成逆转。
那么，AI是否会取代人？郭为坦言，答案是否定的。他以为，AI能够实现大量复杂的推算与分析工作，但它不足人类所特有的“履历性”。就像“家常菜”的烹饪，好多时辰并不仅仅是凭据菜谱的“按部就班”，而是一种源自经验与感触的判断，这些“履历感”是AI目前无法代替的。因而，在价值判断、规定选择、方向决策等涉及意思与价值的层面，依然必须由人来主导。AI的意思，则更多在于代替那些繁琐、沉复的工作，使人可能将更多功夫投入创造性的活动。而创造自身，正是一个必要耐心与持久堆集的过程。
郭为总结路，与此前的技术革命相比，本轮AI刷新的最大分歧，在于它开启了一种认知层面的分工，形成了一种全新的人机合作模式。它同时创造了效能与意思的双沉价值。对今天的企业家而言，所有依然为时未晚。只有适应趋向、躬身入局，就有机遇成为AI时期的引领者。
?京公网安备11010802043876
