- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 利用场景
基于银行数据治理工作已经获得的功效，从数据资产全景、数据资产地图、数据资产运营、数据资产服务、数据资产评价和数据资产监测等方面建设数据资产平台，提高数据服务的火快水平，提升数据价值的使用能力，加强数据资产的治理能力，实现全行数据资产的全面治理，保险数据资产治理的落地，为银行数据资产治理提供强有力的工具支持 。
随着数据泄露事务的频发，数据的安全意识逐步成立起来，但是在提出数据安全建设需要的时辰，往往对自身的数据资产情况不甚相识：在现实中，企业的数据资产往往散布在分歧部门，各个部门数据的结构、散布、质量和治理情况都有差距，数据资产往往呈碎片式散布 。因而，企业必要相识和把握自己占有哪些数据资产，他们散布在哪里，谁节造和使用他们等，要相识这些，就必要进行数据资产盘点 。
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提升数据利用能力水平:实现数据资产直接对业务“可见”、“易懂”、“易用”，提升数据査询搜索定位能力，提升对数据理解与意识能力，提升数据联动获取能力，提升 数据分享遍及能力;
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提升数据治理能力水平:提供数据资产鉴别与登记的尺度与流程支持工具，提供统一的数据资产确权与授权支持工具，提升数据价值评估定价的能力 。
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安全合规性：多种脱敏规划任选，保险数据安全和隐衷安全 。
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矫捷可扩大：可扩大的治理� ？楹椭澳茏榧�，客户可按需集成 。
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一站式治理：集成元数据、数据尺度、数据质量等多个职能� ？�，协同助力企业数据治理工作 。
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部署无门槛：支持在传统 OLTP 数据库、MPP 架构数据库、内存、数据库及 Hadoop 大数据 平台上部署 。
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大数据质量检点技术：利用了Storm、Spark等大数据技术以及散布式技术，大大提高检点效能,远超传统同类产品效能 。
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营造全企业数据治理氛围提升全企业器沉水平，强化用数意识，营造“以治促用、用治结合”的优良氛围 。同时降低数据治理复杂度，提供统一数据尺度提升数据复用和共享能力，削减数据算帐工作，推动流程的自动化 。
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响应监管要求凭据表部监管尺度的指引，领导企业尺度的造订和执行，提升企业数据质量，满足监管机构要求 。
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数据资源资产化通过对早年难以利用的数据进行整合、算帐，提升数据质量，使之能合法合规地体现价值 。
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持续提升数据质量为数据开发和治理成立尺度的数据采集、数据调换和数据守护的流程，并在此之上提供了数据质量监测，以此为凭据持续提升数据质量 。
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提高业务运营效能将六合数据资产平台化、可视化以削减产品服务创新、风险治理、经营决策和精密化治理等场景时的数据钻研和获取功夫 。
?京公网安备11010802043876
