- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设 ，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程 ，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规 ，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配 ，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台 ，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动 ，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术 ，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融 ，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务 ，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合 ，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付 ，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台 ，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划 ，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划 ，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产 ，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试 ，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务 ，PMO征询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
基于DAMA(国际数据治理协会)数据治理理想 ，为实显祗业数据战术与规划指标 ，以元数据为载体 ，数据 认责及数据治理有关政策和造度为 保险机造 ，成立统一的企业级数据管控平台 ，实现元数据、数据尺度、 数据质量等数据治理专题的有效融合 ，相互作用 ，辅助各项数据治理工 作的发展与推动 ，提高企业数据应 用与服务水平 ，提升企业整体数据化能力。
数据治理不善导致数据不成信 ，数据利用率急剧降落 ，失落业务竞争差距化的关键机遇。数据治理不合规将导致企业出产经营活动面对风险 ，并将受到监管部门处罚。数据产生起源日益复杂 ，数据泛滥并不休变动 ，随着数据在数据供给链中的传布 ，治理数据越来越难题。
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部署无门槛支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop 大数据平台上部署。
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安全合规性多种脱敏规划任选 ，保险数据安全和隐衷安全。
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矫捷可扩大可扩大的治理�？楹椭澳茏榧� ，客戶可按需集成。
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大数据质量检点技术利用了Storm、Spark等大数据技术以及散布式技术 ，大大提高检点效能 ，远超比传统同类产品效能。
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一站式治理集成元数据、数据尺度、数据质量等多个职能�？� ，协同助力企业数据治理工作推动。
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数据尺度治理数据尺度是为了使企业内表部使用和互换的数据是一致和正确的 ，经协商一致造订并由有关主管机构核准 ，共同使用和沉复使用的一种规范性文件。数据尺度治理�？橹匾乒苁鼗と型骋坏氖莩叨刃畔� ，实现线上化治理及监控数据尺度的性命周期。其重要职能蕴含数据尺度的守护、浏览、查问、映射、版本治理、珍藏夹治理等。
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数据质量治理�？�数据质量治理是指为了满足信息利用的必要 ，对信息系统中数据进行规范性操作 ，并成立怀抱、监控、汇报的流程与机造 ，通过可怀抱的数据质量改善 ，满足业务进展 ，以保障数据质量达到可接受的要求。本产品的数据质量治理�？榭刹渴鹪毯肴浴⒁恢滦浴⒄沸浴⒂行浴⑽ㄒ恍浴⑹凳毙粤笾柿考斓阄� ，共计上千条检点规定 ，支持对业务数据进行全面的质量治理。�？橹澳苤匾治斓愎娑ㄅ渲谩⒓斓愎娑ㄖ葱幼⒓斓懔司址治觥⒅柿课侍庵卫怼⒅柿炕惚ㄖ卫怼⒅犊庵卫�6大�？�。
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元数据治理�？�元数据治理是对数据平台信息的梳理、存储、整合和节造 ，援手用戶更好地理解现有系统的建设近况 ，支持用戶对数据平台的治理工作作出更合理的决策。本产品的元数据利用蕴含元数据的采集、分析、版本治理以及映射职能 ，可能辅助治理企业的各类数据资产 ，向用戶反映企业的数据资产信息。
?京公网安备11010802043876
