- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设 ，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程 ，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规 ，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配 ，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台 ，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动 ，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术 ，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融 ，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务 ，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合 ，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付 ，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台 ，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划 ，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划 ，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产 ，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试 ，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务 ，PMO征询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 利用场景
- 有关案例
当前 ，银行金融机构各业务部门凭据其业务特点 ，对于表部数据利用的意愿越来越强烈 ，对表部数据提出了利用需要 ，IT建设部门采购或者接入了诸如工商、司法、农业、税务、电信、征信机构、互联网、黑名单、路透等以及数据服务公司等多路表部数据 ，数据涵盖面也比力广 ，涉及到各个领域 ，蕴含经济宏观数据、行业钻研数据、上市公司数据、市场数据、客户数据、网络数据以及人民银行和银监会等监管机构返回的同业数据和监管数据 ，这些数据的接入 ，银行业尝试或者已经阐扬了数据的价值 ，在客户获取、客户营销、风险把控方面阐扬了积极的作用 ，有力地支持了开发银行的业务发展和治理。
于此同时 ，表部数据源繁多 ，数据质量参差不齐 ，数据接入、数据服务的大局多样 ，若何与内部系统的嵌入融合和流程关环等 ，成立统一的表部数据治理和平台 ，成 为银行IT建设的沉要内容之一。
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基于服务的设计理想 ，成立表部数据服务网关 ，实现表部数据实时对内业务系统的实时和联机服务。
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基于微服务技术框架 ，进行表部 API 服务接口治理达到全行表部数据服务 接口统一治理和治理。
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支持多战术表部数据服务接口的计费和对账 ，提升数据本地化及二次利用能 力 ，削减表部数据接口挪用成本。
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实时服务与数据落地通过新闻件进行异步接口机造 ，极大水平支持高快服务并 发 ，确保系统的高快运行效能。
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具体的日志及审计信息 ，实现表部接口的接入及内部服务挪用的全流程监控及服务地图。
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基于组件的执行� ？� ，急剧实现表部数据接口的接入 ，便于系统的二次开发和守护治理。
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支持多种和谈及通讯方式 ，满足体式报文体式转换及表部数据尺度化。
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集数据、服务及治理于一体 ，既满足业务系统使用要求 ，也满足表部数据管 理、表部服务治理等要求。
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支持表部数据资产治理 ，表部数据元数据治理 ，表部数据质量治理及在线API文档展示 ，方便用户查阅表部数据资产及表部数据申请接入。
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主题价值成立表部数据使用通路 ，为银行提供高效、便捷的服务平台 ，成为互联网业务和线上业务发展基础支持平台。
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系统特点接口开发配置化 ，接口颁布服务化 ，接入申请流程化 ，渠路接入规范化 ，运维监控可视化 ，表部数据尺度化。
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开箱即用系统内置200+数据源 ，2500+API接口 ，可急剧实现表部数据接入零代码开发。
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征询服务提供表部资产盘点 ，内表部接入规范的造订、汗青数据迁徙规划征询、表部数据治理等。
IT建设部门采购或者接入了诸如工商、司法、农业、税务、电信、征信机构、互联网、黑名单、路透等以及数据服务公司等多路表部数据 ，数据涵盖面也比力广 ，涉及到各个领域 ，蕴含经济宏观数据、行业钻研数据、上市公司数据、市场数据、客户数据、网络数据以及人民银行和银监会等监管机构返 回的同业数据和监管数据 ，这些数据的接入等其他蕴含表部数据接入的场景。
?京公网安备11010802043876
